[طالب جامعي بالرياض]

السلام
لو سمحتم يا اخواني محتاج بحث طويل عن انظمه المعلومات
ضروري
اتمنى المساعده
سيووووووو

[موسى الزهراني]

اتمنى التوضيح حتى يتم افادتك تحياتي

[طالب جامعي بالرياض]

هلا اخوي
اريد بحث يتكلم عن انظمه المعلومات
او بحث يتكلم عن اي نظام معلومات

ولكم تحياتي
ودمتم سالمين

[عصفورة الشام]

مفهوم إدارة المعلومات Information Management Concept


لذلك فان المعلومات تحتاج الى عملية ادارة مثل باقي موارد المؤسسة
تشتمل ادارة المعلومات على عمليات التنظيم والتخطيط والرقابة والتنفيذ وتقويم الأداء.



تعريف النظام System Definition

النظام هو مجموعة من العناصر أو المكونات التي تتفاعل مع بعضها داخل حدود معينة لأداء غرض معين. تشتمل نظم الأعمال عادة على العناصر التالية:
- العنصر البشري
- الأجهزة والبرمجيات
- اللوائح والتعليمات


بيئة النظام System Environment

بيئة النظام هي أي شيء يقع خارج حدود النظام ويؤثر فيه دون إمكانية السيطرة عليه من داخل النظام .




مثال:
العميل <----> المحل <-----> المورد

المكونات الوظيفية للنظام Functional Components


-الإحساس والالتقاط : الاستشعار بالمدخلات من بيئة النظام
- تحديد خصائص المؤثر : تحديد خصائص ومواصفات المدخلات
- تفسير الخصائص : تحديد نوع وحجم والقيم المحتملة لكل مؤثر
- اتخاذ القرار : تحديد استجابة النظام للمؤثر
- التنفيذ : تنفيذ القرار الذي تم اتخاذه من قبل النظام تجاه المؤثر

دور المشاركين في تطوير النظم Systems Stakeholders


أي شخص له صلة فعلية بنظام حالي أو مهتم بتطوير نظام جديد يعتبر من المشاركين في النظام وله دور محدد ومؤثر خلال أي مرحلة من مراحل تطوير النظام.
يمكن تصنيف المشاركين في نظم المعلومات الى ما يلي :
- مالكو (ممولو) النظم Systems Owners
- مستخدمو النظم Systems Users
- محللو النظم Systems Analysts
- مصممو النظم Systems Designers
- مطورو النظم Systems Builders
- مستشارو النظم Systems Consultants
- موردو تكنولوجيا المعلومات IT Vendors

اهتمامات نظم المعلومات Focuses for Information Systems

يعتمد أي نظام معلومات على ثلاثة مرتكزات رئيسية وهي :

- البيانات Data : وهي المواد الخام التي تستخدم لبناء نظام معلومات.
- العمليات Processes : وهي المهام والنشاطات المختلفة للنظام.

- الواجهات Interfaces : وهي الواجهات التي يستخدمها النظام للتعامل مع المستخدمين والأنظمة الأخرى.

تعريف نظام المعلومات Information System


هو تفاعل مجموعة من الموارد المختلفة مثل الأشخاص والبيانات والعمليات وتكنولوجيا المعلومات لدعم تطوير وتحسين أداء تشغيل نظم الأعمال أو دعم احتياجات متخذي القرار سواء كان للإداريين أو المستخدمين للنظام وامدادهم بالمعلومات الصحيحة في الوقت المناسب

نظم معالجة البيانات Data Processing Systems


أحد أنواع نظم المعلومات يحتوي على العمليات الأساسية لمعالجة البيانات لإخراج التقارير والنماذج والمعلومات الضرورية للعمل كما ينتج ملفات المعلومات التي تساهم في إنشاء قواعد بيانات المنشأة.

نظم المعلومات الإدارية
Management Information Systems

أحد أنواع نظم المعلومات والتي تمد الإدارة بتقارير دورية عن العمل. وتحتوي التقارير على نتائج ومستخلصات نظم معالجة البيانات . كما يشتمل على الإجراءات المستخدمة في مراجعة النتائج اليومية للعمليات
نظم دعم اتخاذ القرار Decision Support System


أحد أنواع نظم المعلومات والتي تمد الإدارة العليا بمعلومات تساعدها في اتخاذ القرارات. تتكون معلومات تلك النظم من نتائج موجزة من نظم معالجة البيانات بالإضافة إلى مجموعة من القواعد والقرارات التي تستخدم أثناء اتخاذ قرارات وإجراءات المؤسسة.

نظم الخبرة Expert Systems


أحد أنواع نظم المعلومات التي تستخدم معارف وخبرات مجموعة من الخبراء لحل المشكلات في مجال معين. هذه الأنظمة تقوم بمحاكاة طريقة الاستدلال والأفعال للخبراء بالاضافة الى إنشاء قواعد المعرفة واستنتاج المعارف واستخراج الحلول المقترحة واختيار أفضل الحلول





تعريف تحليل وتصميم النظم Systems Analysis and Design


التحليل Analysis
هو أسلوب لحل المشكلات وفيه يتم تقسيم المشكلة (المسألة) إلى عدة مكونات جزئية (مشكلات فرعية) لتعزيز عملية الفهم مما يجعل الحل ممكنا .
تنتهي عملية التحليل بتحديد مواصفات الاحتياجات للنظام المطلوب من ناحية البيانات والعمليات والعلاقات والتفاعلات بينها لتحقيق أغراض النظام.

التصميم Design
هو أسلوب لحل المشكلات وفيه يتم تجميع حلول المشكلات (المكونات) الفرعية في نظام واحد معدل ومحسن يحتوي على اضافات وتعديلات مفيدة على النظام القائم.
يحتو ي نموذج التصميم على مكونات اضافية توضح كيفية بناء النظام حسب مواصفات الاحتياجات التي تم تحديدها أثناء عملية التحليل.

مهام ومسؤوليات محلل النظم System Analyst Activities

1. تعريف المشكلات وتحديد أهدافها بدقة .
2. تحديد الأهداف حتى يمكن التخطيط للوصول إليها
3. تجميع البيانات والحقائق .
4. التحليل والتقويم .
5. استنباط الحلول .
6. تطوير الخطط .
7. اعداد نماذج وصف النظام وقاموس البيانات
8. تصميم النظم .
9. تحديد احتياجات النظام من الأجهزة والبرمجيات
10. متابعة تنفيذ النظام في مختلف مراحله.
11. المشاركة في اختبار النظام.
المشاركة في صيانة النظام

خبرات ومهارات محلل النظم System Analyst Skills


1. معرفة ودراية جيدة بنظم الأعمال .
2. خبرة في البرمجة .
3. معرفة الناس واتجاهاتهم النفسية
4. المقدرة على الاتصال والتنسيق بين مجموعات العمل .
5. المرونة في الفكر .
6. التفكير الاستدلالي .
7. مستوى تعليمي جيد .


دورة حياة تطوير النظم SDLC


1. التعرف على المشكلة Problem Recognition
2. دراسة الجدوى Feasibility Study
3. التحليل Analysis
4. التصميم Design
5. التنفيذ Development
6. التحول للنظام الجديد System Transfer
7. الصيانة Maintenance

مقدمة عامة عن الأنظمة الخبيرة

تقديم:
القارئ الكريم، افتتح قسم "الأنظمة الخبيرة" في دروس الموسوعة بعد تخطيط لتقديم دورة متكاملة في الأنظمة الخبيرة في ساحة الدورات التعليمية في الموسوعة، فمجال مثل مجال الأنظمة الخبيرة يحتاج الكثير من الشرح والتفصيل وأهم من هذا وذاك "النقاش" والتوضيح المباشر، وكان جدول الدورة يحوي كل هذا وأكثر: بداية بتعريف الأنظمة الخبيرة ودراسة مواصفاتها وأنواعها، مروراً بلغة CLIPS ودراسة ونقد بعض الأنظمة المبنية بها، انتهاءاً إلى شرح مفصل يبين الفروق بين الإنسان الخبير والنظام الخبير من جهة وبين برامج الأنظمة الخبيرة والبرامج التقليدية من جهة أخرى، ولكن لضيق الوقت في عام التخرج لم اتمكن من تقديم الدورة ولا من إكمال دروسها، فآثرت أن أضيف ما اكتمل من دروسها وأكمل البقية بعد التخرج إن شاء الله. أو يكملها من يحب كتابة دروساً في هذا المجال.. أرجو أن تستفيد من بسيط ما كتبت، والله ولي التوفيق
كتبتب هذه الدروس من كتاب "Artificial Intelligence Structures and Strategies for Complex Problem Solving" ومن عدة مواقع تعليمية على الإنترنت.
الأنظمة الخبيرة (Expert Systems (ES
مقدمة:
الإنسان الخبير وحده من يستطيع تقديم أداء رفيع المستوى في نطاق تخصصه! الأنظمة الخبيرة تستخدم معلومات محصورة في نطاق محدد كي تقدم نفس أداء الإنسان الخبير في نفس النطاق!
تذكر أنه ليست جميع النطاقات تعتبر مجالات خصبة لبناء أنظمة خبيرة فيها، كما أنه لا يمكننا صياغة جميع الخبرات والمهارات التي لا تكون موجودة سوى لدى الإنسان الخبير؛ فبعضها لا يمكن صياغته!
من هنا نستنتج أن المعادلة الأولى في عالم الأنظمة الخبيرة هي:
النظام الخبير = الإنسان الخبير!
حسناً، وماهو النظام الخبير؟!
هو برنامج له سلوك الإنسان الخبير في نطاق محدد من التطبيقات، أو هو برنامج يحل المشاكل التي غالباً ما تحل عن طريق إنسان خبير، هذه المشاكل غالباً ما يطلق عليها اسم Expert-level Problems.
الفرق بين النظام الخبير والإنسان الخبير:
مع أن المعادلة الأولى في عالم الأنظمة الخبيرة تقتضي أن النظام الخبير = الإنسان الخبير، إلا أنه توجد فروق دقيقة عديدة بينهما، سنستنتج جميع هذه الفروق سوياً في الدروس القادمة إن شاء الله.
وبصورة مبدئية وبدائية جداً يكون الفرق بينهما:
1. في المعرفة:
تتكون المعرفة التي توجد لدى الإنسان الخبير من معرفة نظرية Theoretical نابعة عن فهم المشكلة بالإضافة إلى معرفة تطبيقية Practical نتجت من تجاربه وأظهرت فاعلية كبيرة في حل المشاكل وأعطته خبرات و معلومات جديدة وعملية، على عكس النظام الخبير الذي لا يمكنه التعلم من تجاربه بإضافة خبرات جديدة إلى قاعدة المعرفة خاصته، إنما يحتاج إلى تدخل من قبل الإنسان كي يضيف هذه الخبرات إليه!
2. عملياً:
يملك الإنسان الخبير مهارات حسية (في الجراحة أو أسلوب التوضيح أثناء الحديث) ويملك حدساً يمكنه من التعامل مع معلومات غير دقيقة، وغير مكتملة أو حتى ذات نسبة صحّة صغيرة نسبياً. بينما يفتقر النظام الخبير إلى المهارات الحسية، وإلى الحدس في حل المشكلة، كما أنه لا يمكن أن يتعامل سوى مع معلومات ذات نسبة صحّة كبيرة.
إذن نستطيع القول أن النظام الخبير هو نسخة مركبة مما يتركب منه عقل الإنسان الخبير الذي مرت عليه الكثير من التجارب ولديه العديد من الخبرات، فهي برامج عملية تستخدم استراتيجيات استكشاف طورت من قبل الإنسان لحل فئة معينة من المشاكل، وبسبب استراتيجيات الاستكشاف هذه؛ فإن طبيعة مركز المعرفة (قاعدة البيانات) في أي نظام خبير معني بحل مشكلة محددة لابد من أن تكون:
1. تدعم عمليات التعليل، سواء كان تعليل وقتي لكل خطوة يقوم بها النظام، أو تعليل للقرار النهائي الذي يقدمه النظام.
2. تسمح بعمليات التعديل بسهولة، سواء كانت لإضافة بعض المهارات إلى قاعدة البيانات أو إلى حذف بعضها منها.
3. تعلّل عن طريق الاستكشاف، متشبهين هنا بطريقة التعليل في عقل الإنسان!
ستتفهم هذه النقاط بشكل أعمق إن شاء الله مع الدروس القادمة.
الخصائص الواجب توفرها في النظام الخبير:
1. لابد من أن يكون قادراً على شرح قراره وتعليله كما يفعل الإنسان الخبير، وذلك بهدف:
- تعزيز ثقة المستخدم بالنظام. (مثال على ذلك الطبيب، فإن كان قادراً على توضيح سبب تحديد الجرعة التي حددها لمريضه زادت ثقة المريض بالطبيب).
- السماح للمستخدم بإيجاد نقاط الضعف التي من الممكن أن تكون موجودة في النظام عندما يقوم بشرح قراره حينها يمكننا إلقاء القبض على أي خطأ من الممكن أن يوجد في قاعدة المعرفة، مما يساعد بقوة في إصلاحه وتشذيب قاعدة معرفة النظام.
2. لابد من أن يكون قادر على التعامل مع معلومات غير كاملة أو غامضة، كما يفعل الإنسان الخبير (فالطبيب الخبير أو الاستشاري يستطيع التشخيص على معطيات غير مكتملة) ولكن هذه النقطة بحاجة لوقفة تفصيلية سنتعرف عليها في الدروس القادمة إن شاء الله.
3. لابد من أن تحوي واجهة مستخدم ظريفة والتي بدورها تجعل تعليل النظام واضح للمستخدم وغير غامض.
أسباب تدعونا لصنع أنظمة خبيرة:
1. صيانة المعرفة من الاندثار أو الانقراض، نقصد بذلك المعرفة القيمة الفريدة التي لا تكون موجودة إلا عند إنسان خبير مميز في تخصصه.
2. لحل المشاكل، مما يحفظ الوقت والمال والجهد، وهذا ما يجعلنا نحتاج إلى قاعدة بيانات ضخمة بل هائلة.
3. زيادة الخبراء في المجال الذي يُصنع النظام الخبير فيه.
المشاكل التي تحتاج إلى أنظمة خبيرة!

بعد أن قدمناً تعريفاً للأنظمة الخبيرة وتوصيفاً مبدئياً لبيئتها البرمجية، نتعرف اليوم على بيئتها العملية
محتويات الدرس:
• المجالات الأكثر مناسبة لبناء أنظمة خبيرة.
• أنواع (تصنيف) المشاكل التي تحتاج إلى أنظمة خبيرة.
• المواصفات التي لابد من توافرها في المشاكل كي نحكم ونقول بأن هذه المشاكل تحتاج إلى أنظمة خبيرة لبناءها.
• أهم أنظمة خبيرة معروفة في العالم اليوم Well-Known ES.
المجالات الأكثر مناسبة لبناء أنظمة خبيرة:
وهي المجالات التي طبِّقت فيها أنظمة خبيرة فعلياً:
• الطب Medicine
• الرياضيات Mathematics
• الهندسة Engineering
• الكيمياء Chemistry
• الجيولوجيا Geology
• علوم الكمبيوتر Computer Science
• التجارة Business
• القانون Low
• الدفاع Defense
• التعليم Education
نرى أن هذه المجالات في مجملها مجالات بها تحدي كبير من نوع أو آخر!
أنواع (تصنيف) المشاكل التي تحتاج إلى أنظمة خبيرة:
1. التأويل والتفسير Interpretation:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: تشكيل نتائج أو توصيفات رفيعة المستوى من مجموعة من بيانات معطاة، مثل الجرائم.
2. التنبؤ Prediction:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: تصوّر عواقب محتملة نتيحة عوامل معطاة، مثال على ذلك: التنبؤ بأحوال الطقس.
3. التشخيص Diagnosis:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: تحدد سبب القصور ومواقع الضعف في الحالات المعقدة بناءاً على الأعراض الملاحظة.
4. التصميم Design:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: إيجاد تشكيل مناسب لمكونات نظام يخدم أهداف متقدمة مع وجود العديد من القيود.
5. التخطيط Planning:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: تدبير سلسلة من الأحداث المتعاقبة التي تحقق مجموعة من الأهداف بمعلومية شروط ابتدائية معينة وقيود تشغيل زمنية. مثال على ذلك: الذراع الآلية.
6. المراقبة Monitoring:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: مقارنة السلوك المشاهد للنظام مع السلوك المتوقع له!
7. محاولة إكتشاف الأخطاء وإصلاحها Debugging and Repair:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: توصيف وتطبيق علاج للقصور الموجود في نطاق معين.
8. التوجيه Instruction:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: اكتشاف ومن ثم تصحيح نقاط الضعف لفهم موضوع معين.
9. التحكم Control:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: السيطرة على سير العمل في بيئة معقدة.
المواصفات التي لابد من توافرها في المشاكل كي نحكم ونقول بأن هذه المشاكل تحتاج إلى أنظمة خبيرة لبناءها:
1. أن تكون الحاجة لحلول هذه المشاكل مبررة لما يستلزمه بناء نظام خبير من التكلفة والجهد.
2. عندما لا يتوفر الإنسان الخبير في كل الحالات التي نحتاج إليه فيها لحل المشكلة.
3. عندما تكون المشكلة ممكنة الحل بطرق الاستدلال الرمزي symbolic reasoning دون الحاجة إلى مهارات حسية perceptual skills.
4. عندما يكون نطاق المشكلة معرَّف well structured ولا يحتاج إلى حدس commonsense reasoning في حل بعض المشاكل التي تظهر فيه.
5. عندما لا يمكن حل المشكلة باستخدام طرق الحساب التقليدية.
6. عندما يتواجد خبراء في نطاق المشكلة مستعدين للتعاون باسلوب واضح وفصيح.
7. عندما يكون حجم ومجال المشكلة معقول ومناسب، يستحق الوقت والجهد.
أهم أنظمة خبيرة معروفة في العالم اليوم Well-Known ES:
توضح الصورة التالية أهم أنظمة خبيرة معروفة في العالم اليوم، تاريخ إنتاج كل منها، والمجال الذي تتعامل معه -مع ملاحظة أننا كنّا سنتطرق لمناقشة بعض هذه الأنظمة بالتفصيل في الدورة، ولكن يمكنك عمل بحث عن اسم أي نظام خبير في محرك بحث شهير ليقوم بإعطاءك صفحات لا نهائية تتحدث عنه بالتفصيل-:

النظم الخبيرة عبارة عن برامج تقوم بتنفيذ مهم الخبير البشري . وهي تستخدم بعض المعلومات الأزمة لتكوين موضوع معين يقوم المستخدم بإمدادها للنظام الخبير , لذلك يقوم النظام الخبير بالعديد من الأسئلة للمستخدم حتى يمكنه للوصول إلى الهدف المطلوب وإيجاد الإجابات الأزمة و المتطابقة مع الأسئلة .

على الرغم من القناعة التامة بان النظم الخبيرة لن تحل محل الخبرة الإنسانية إلا أنها تتمير بالعديد من الصفات وهي :


1. قدرتها على تطوير أداء المتخصصين ذوي مستوى الخبرة المنخفض.
2. وسيلة مفيدة للإمداد ببعض مستويات الخبرة في حالة عدم وجود الخبير.
3. تستطيع النظم الخبيرة أن تعطي للبرمجة بعدا جديدا بإدخال قواعد البديهة و المعرفة الحدسية الخبيرة Knowledge and Heuristic Expert .
4. تتيح النظم الخبيرة للمستخدم أن يسأل : لماذا صنع القرار أو لماذا لم يصنع ؟
5. توظف النظم الخبيرة مستوى عالي من الخبرات التي تمكن المستخدم من إكتساب الخبرة في المعرفة الخاصة بالنظام الخبير.

عيوب النظم الخبيرة :


1. المجالات محدودة بالمقارنة بالنشاط البشري
2. تستخدم إستخداما محدودا في النظم الإدارية و إسترجاع المعلومات التكاملة
3. لم تحقق أي نجاح في النظم السياسية و الإجتماعية
و الأمل أن تتخطى هذه القيود على النظم الخبيرة مع التطورات التقنية الجديدة في مجال الذكاء الإصطناعي خاصة بعد إنتاج الجيل الخامس الذي يعتمد على الشبكات العصبية.

مقارنة بين النظم الخبيرة و نظم الحاسب:





النظم الخبيرة

نظم الحاسب



قاعدة المعرفة

البرامج وقواعد البيانات



ماكينة الإستدلالInference

المترجمCompiler



مهندس المعرفة

المبرمج



لغات البرمجة برولوج_ليسب

لغات عالية المستوى سي فورتران

[طالب جامعي بالرياض]

هلا
شكرا عصفورة
ولكي جزيل الشكر مني
ودمتم سالمين

[semsem1978]

مشكوررررررررررررر